در مورد هک وهکر چه میدانید؟؟

، رخنه کردن یا هک به معنی سود بردن از یک روش سریع و هوشمندانه برای حل یک مشکل در رایانه می‌باشد. در علوم مربوط به رایانه معنی هک گاه مساوی معنی کرک (crack) که رمزگشایی است نیز عنوان می‌شود. در گفتگوهای امروزی هک به معنی نفوذ به یک سیستم رایانه‌ای است. و کرک نیز به معنی رمزگشایی است و کراکر به فرد گشاینده رمز می‌گویند.

 

گستردگی واژهٔ هک منحصر به رایانه نمی‌باشد و توسط افراد با تخصص‌های گوناگون در زمینه‌هایی از قبیل موسیقی، نقاشی و... نیز به کار می‌رود که به معنی دگرگونی‌های هوشمندانه و خلاقانه فرد در آن زمینه می‌باشد.

 

یک لحظه غفلت، کاربر را به دام هکرها می ‌اندازد. واژه هکر از همه ترسناک‌تر است. کاربران عادی همیشه از این واژه وحشت داشته و خواهند داشت. چرا که در دنیای کامپیوتر، هکرها همیشه نقش منفی را به عهده گرفته و بازی می‌کنند. اما واقعیت اینگونه هم نیست.

 

نکته جالب اینکه همین هکر‌های ترسناک موجب پیشرفت‌های بسیاری در دنیای کامپیوتر شده‌ و شکل امروزی اینترنت، شبکه و کامپیوترها را رقم زده‌اند.

 

 

به طور کلی، هکرها دو نوع هستند؛ کلاه سفید White Hat و کلاه سیاه ‌ Black Hat. کلاه سفیدها یا وایت هت‌ها، هکرهایی هستند که از علم خود در راستای ارتقا کیفیت دنیای کامپیوتر استفاده می‌کنند و  هکرهای کلاه سیاه‌ یا بلک‌هت‌ها، هکرهای خطرناکی هستند که از کامپیوتر و علم خود برای شکستن رمزها و هک کردن برنامه‌های شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ سوءاستفاده می‌کنند. 

در اینجا می‌خواهیم شما را با هکر‌های معروف جهان آشنا کنیم:

 

کوین میتنایک

 

 

میتنایک به معروف‌ترین هکر نسل خود تبدیل شده است. او  از سوی وزارت دادگستری آمریکا به عنوان "جنایتکارترین  هکر کامپیوتر" در تاریخ ایالات متحده تحت تعقیب است. گفته می‌شود؛ روش هک او "هکر پوستر پسر" است. او سیستم‌های کامپیوتری و برخی از فن آوری‌های برتر جهان و شرکت‌های مخابراتی از جمله نوکیا، فوجیتسو و موتورولا را هک کرده است. 

میتنایک پس از تلاش‌های بسیار توسط اف بی آی در سال 1995 دستگیر شد و پس از اعتراف به چندین اتهام او را به پنج سال زندان محکوم کردند.  او در سال 2000 به صورت مشروط از زندان آزاد شد و امروز به عنوان مشاوره امنیت کامپیوتر کار می‌کند. میتنایک هرگز برای فعالیت‌های خود عنوان "هک" را به کار نبرد، بلکه به جای آن، عنوان " مهندسی اجتماعی" استفاده کرد.

 

 

ریچارد متیو استالمن

 

 

ریچارد متیو استالمن در دنیای مجازی به عنوان هکر شناخته نمی شود بلکه او را به عنوان رهبر مبلغان نرم افزارهای آزاد می شناسند. اما همین رهبر به علت قدرتی که در برنامه نویسی دارد هکر ماهری هم هست. در ضمن او از دشمنان سرسخت مایکروسافت است.

 

در دسته بندی هکرها یک هکر کلاه سفید است و در دنیای مجازی تا به حال خرابکاری نکرده است ولی مانند هر هکری به حریم شخصی اعتقاد ندارد و می گوید تمام اطلاعات دنیا باید به اشتراک گذاشته شود. 

 

این هکر آمریکایی کنفرانس های بسیاری درباره هک و هکرها برگزار کرده و چهره هکرهای واقعی را به دنیا نشان داده است. یکی از کارهای معروف او هک کردن قوی ترین سیستم امنیتی مایکروسافت است.

 

استالمن درحالی که نماینده مایکروسافت در کنفرانس و در حال توضیح دادن همین مثلا قوی ترین سیستم امنیتی بود به شبکه نفوذ کرد و در مقابل همه حضار و تنها در مدت 8 دقیقه، نرم افزار را هک کرد و در فهرست سیاه مایکروسافت قرار گرفت.

 

 

آدرین لامو

 

 

آدرین لامو بیشتر به خاطر نفوذش به شبکه کامپیوتر مجموعه هایی از قبیل مایکروسافت، یاهو، گوگل و نیویورک تایمز شناخته می شود. این هکر معمولا از کافی شاپ و کتابخانه ها برای ترتیب دادن حملات خود استفاده می کند و بر همین اساس نیز با لقب «بی خانمان» شناخته می شود.

 

لامو در سال ۲۰۰۲ توانست به شبکه تایمز نفوذ نماید و به اطلاعات تمام کسانی که برای این نشریه مطلب می نویسند، دسترسی پیدا کند. در پی این حمله و پس از ۱۵ ماه تحقیق، سرانجام دادگاه حکم دستگیری آدرین را صادر کرد. او در نهایت توانست طی معامله ای با مراجع قضایی از زندان بگریزد و تنها شش ماه حبس خانگی را متحمل شود.

 

اما بعد از این ماجرا، زندگی برای لامو چندان خوشایند پیش نرفت. او بعدها به خاطر تهدید نامزدش با اسلحه به یک مرکز نگهداری بیماران روانی منتقل شد و به علت ابتلا به سندرم آسپرگر در همانجا بستری گشت.

 

جالب است بدانید که لقب لامو بعدها از بی خانمان به «خبرچین» تغییر پیدا کرد. چرا که او در مقطعی چلسی منینگ را به مقامات قضایی آمریکا لو داد. خانم منینگ هکری بود که هزاران اسناد طبقه بندی شده دولتی را در اینترنت منتشر کرده بود.

 

 

استفان وزنیاک 

 

 

استیو وزنیاک را باید جزو هکرهای کلاه سفید دسته بندی کرد. اوهم دوره جان دراپر و با همه جزئیات  Phreaking آشنا بود. نباید فکر کرد که همه روزهای زندگی هکری، وزنیاک به ساخت و فروش دستگاه غیرقانونی موسوم به جعبه آبی منحصر می‌شد. بلکه او همراه با استیو جابز با درآمد حاصل از فروش جعبه‌های آبی و همچنین فروش ماشین حساب HP مورد علاقه وزنیاک و ون فولکس واگن استیو جابز، نخستین کامپیوتر به نام اپل را ساختند.  آن‌ها با کمک مشاوره‌های بسیار عالی بازاریابی استیو جابز تا جایی پیش رفتند که امروزه یکی از پیشگامان شرکت‌های سازنده کامپیوتر به شمار می‌روند.

 

 

جینسون 

 

 

جینسون اولین هکری بود که به جرم کنترل ارتشی از کامپیوتر های دزدیده شده، محاکمه شد. او در سال ۲۰۰۴ با استفاده از کرمی به نام «rxbot» کنترل ۵۰۰ هزار کامپیوتر را در دست گرفت و از قدرت ترکیبی آن ها برای از دسترس خارج کردن سایت هایی بزرگ استفاده کرد. جالب اینکه وی بعدها برای این سرویس شروع به تبلیغات کرد و خدمات خود برای حمله به سایت ها را در اختیار عموم قرار داد.

 

البته او در سال ۲۰۰۵ به خاطر همین تبلیغات به دردسر افتاد. در آن زمان FBI در قالب یک عملیات مخفی، توانست خود را به عنوان یکی از مشتریان جینسون جا بزند و مدارک لازم جهت دستگیری این هکر را گردآوری کند.

 

در پی این دستگیری جینسون علاوه براینکه مجبور شد ۵۸ هزار درآمد خود از راه هک را به FBI تحویل دهد، با جریمه ای ۱۶ هزار دلاری نیز مواجه گشت. جینسون در اثر این اتفاق BMW خود را از دست داد و در نهایت ۶۰ ماه از زندگی خود را در زندان سپری کرد.

 

 

مایکل کالس 

 

 

کالس زمانی که فقط 15 سال سن داشت با هک کردن برخی از بزرگترین وب سایت‌های تجاری جهان نام خود را بدنام یا به عنوان یک هکر مشهور جهانی ساخت. روز ولنتاین سال 2000، او با استفاده از نام مستعار "مافیا بوی" هکر، دست به یک‌سری حملات سایبری زد. در این حملات که کالس راه اندازی کرده بود 75 کامپیوتر سراسری کشور و 52 شبکه داخلی و خارجی آسیب دیدند. 

سایت‌های آسیب دیده مانند: ای بی، آمازون، یاهو و...بودند. او پس از این حمله بزرگ در حالیکه به آن مباهات می‌کرد در یکی از اتاق‌های چت آنلاین، کافی‌شاپ‌ها دستگیر شد. او برای این جرایم به هشت ماه زندان کامل، یک سال تعلیقی، استفاده محدود از اینترنت و جریمه کوچک محکوم شد

 

 

 

مود (MOD) یک گروه مستقر در نیویورک و از هکرهای نخبه هستند که سیستم‌های تلفن آمریکا  را از اواسط تا اواخر سال 1980 هدف قرار داده بودند. گروه انشعابی از لژیون خطرناک (LOD) که سیستم‌های وزارت دفاع و مقامات را هدف گرفته بودند. بعد از آن، آنها به سیستم رایانه‌های AT & T نفوذ کردند. به عبارتی حدود یک‌دهه این گروه مایه عذاب و وحشت سازمان‌ها بودند. 

در نهایت با پیگیری‌هلی پلیس این گروه در سال 1992 با بسیاری از اعضای خود  دستگیر و راهی زندان شدند. بعد هم احتمالا و طبیعا به استخدام سیا یا پلیس در آمدند.

 

 

ولادیمیر لوین

 

 

 

لوین با همکاری سه هکر دیگر توانست مبلغ ۱۰.۷ میلیون دلار را از حساب های بانکی مختلف از سراسر دنیا، سرقت نماید. او تمام فعالیت خود را در حالی انجام می داد که در آپارتمانش در سنت پترزبورگ نشسته بود و حتی از اینترنت نیز استفاده نمی کرد.

 

در واقع لوین با نفوذ به سیستم ارتباطی، به ارتباط تلفنی مشتریان با بانک گوش می داد و از این طریق اطلاعات آن ها را استخراج می کرد. لوین در سال ۱۹۹۸ توسط همکارانش به پلیس لو داده شد و مجبور گشت تا پول های به دست آورده را به بانک ها باز گرداند و البته سه سال را نیز در زندان سپری بگذراند

پردازش تصویر

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته م یشود که شاخ های از دانش رایانه است
که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر
هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون
استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست
آ نها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایان)هاست، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی م یپردازد که به
کمک آ نها م یتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آ نها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر
استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا
صحن های از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر م یتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنی کهای پردازش تصویر شامل
برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و ب هکار گرفتن تکنی کهای استاندارد پردازش سیگنال روی آ نها م یشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره
م یکند ولی پردازش نوری و آنالو گتصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنی کهای کلی است که برای همه آ نها به کار م یرود.
تصاویر رقمی (دیجیتالی)
مقادیر پیکسل
تفکی کپذیری تصویر
رزولوشن رادیومتریک تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرد هسازی تصاویر
رو شهای پردازش تصاویر
کاربرد پردازش تصویر در زمین ههای مختلف
اتوماسیون صنعتی
بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
سرعت سنجی خودرو
پلاک خوان
پلاک خوان پارکینگی
پلاک خوان سازمانی
پلاک خوان آماری
پلاک خوان جامع
جستارهای وابسته
منابع
پیوند به بیرون
است که بیا نگر مقدار (Digital Number) تصاویر سنجش شده، از تعداد بسیار زیادی از مرب عهای کوچک، مشهور به پیکسل تشکیل شد هاست. هر پیکسل دارای یک شماره رقمی
روشنایی آن پیکسل است. به این نوع از تصاویر، تصاویر رستری هم م گیویند. هر تصویر رستری از تعدادی سطر و تعدادی ستون تشکیل شد هاست.
محتویات
تصاویر رقمی (دیجیتالی)
است، که ٣ کانال مختلف برای ٣ رنگ قرمز، سبز و آبی در نظر م یگیرند. RGB برای مشخص کردن رنگ یک پیکسل، رو شهای مختلفی استفاده م یشود. آنچه که متداو لتر است
.HSV اما در پردازش تصویر از فضاهای رنگی دیگر استفادهٔ بیشتری م یشود. برای مثال فضای رنگ
در صورتی که از ٣ کانال قرمز و سبز و آبی استفاده شود و برای هر کانال ٨ بیت در نظر گرفته شود، هر کانال دارای ٢٥٦ حالت خواهد بود. در نتیجه هر پیکسل م یتواند
٢٥٦ به توان ٣) رنگ مختلف را نشان دهد. ) ١٦٧٧٧٢١٦
تفکی کپذیری تصویر به تعداد پیکس لها در طول و عرض تصویر بستگی دارد.
٢ به توان ٤) م یباشد یعنی دامنه آن از ٠ تا ١٥ م یباشد. این تصویر در مقایسه با یک تصویر با نرخ بیت بالاتر، کیفیت ) در یک تصویر ٤ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی برابر با ١٦
٢است؛ بنابراین رزولوشن رادیومتریک بهتری دارد. ٢را دارد، یعنی تغییرات هر پیکسل آن بین ٠ تا ٥٥ پایی نتری را به نمایش م یگذارد. تصویر ٨ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی ٥٦
۱. تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
۲. رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح یا تغییر فضای رنگ
۳. ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
۴. فشرده سازی پرونده: کاهش حجم تصویر
۵. ناحیه بندی پرونده: تجزیهٔ تصویر به نواحی با معنی
۶. بهبود کیفیت پرونده: کاهش نویز، افزایش کنتراست، اصلاح گاما و ...
۷. سنجش کیفیت تصویر
۸. ذخیر هسازی اطلاعات در تصویر
۹. انطباق تصاویر
مقالهٔ اصلی: فشرد هسازی تصاویر
برای ذخیر هسازی تصویر به دنبال روشی هستیم تا به کمک آن روش بتوانیم حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش دهیم. اساس بسیاری از رو شهای فشرد هسازی، کنار
گذاردن بخ شهایی از اطلاعات و داد هها است.
ضریب یا نسبت فشر ده سازی، عددی است که میزان کنار گذاشتن اطلاعات را نشان م یدهد.
فشرده سازی تصاویر، ذخیر هکردن و انتقال آ نها را آسا نتر م یکند و م یتواند سبب کاهش پهنای باند و فرکان سمورد نیاز (برای ارسال تصاویر) شود.
امروزه رو شهای متعدد و پیشرفت های برای فشرد هسازی وجود دارد. فشرد هسازی تصویر با توجه به این گزارهٔ مهم صورت م یگیرد که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک
به هم را یکسان دیده و به خوبی تمایز آ نها را نم یتواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی م یماند که این پدیده در ساخت تصاویر
متحرک مورد توجه م یباشد.
JPEG روش
JPEG . است. از این روش در فشرد هسازی عکس و تصاویر گرافیکی ساکن استفاده م یشود JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP نام این فرمت در واقع مخفف کلمات
اولین و ساد هترین روش در فشرد هسازی تصویر است. در ابتدا سعی شد برای فشرد هسازی تصاویر متحرک نیز مورد استفاده قرار گیرد، برای این منظور تصاویر به صورت فریم به فریم
برای ارتباط دادن این عک سها به هم تلاش م یشد که با مشکلاتی همراه بود. MOTION JPEG مانند عکس فشرده م یشدند و سپس با ابداع روش
MPEG روش
٥ مگابیت بر ثانیه / ٩ابداع شد و در آن اطلاعات تصویر با سرعت حدود ١ است. این روش در ابتدای سال ٠ MOVING PICTURE EXPERT GROUP نام این فرمت مخفف عبارت
انتقال پیدا م یکرد که در تهیه تصاویر ویدئویی استفاده م یشد. با این روش امکان ذخیره حدود ٦٥٠ مگابایت اطلاعات معادل حدود ٧٠ دقیقه تصویر متحرک در یک دیسک به
بی تهای اطلاعات به صورت سریال ارسال م یشوند و به همراه آ نها بی تهای کنترل و هماهن گکننده نیز ارسال م یشوند که موقعیت و نحوه قرارگیری MPEG وجود آمد. در
بی ه تای اطلاعاتی را برای انتقال و ثبت اطلاعات صدا و تصویر تعیین م یکند.
مقادیر پیکسل
تفکی کپذیری تصویر
رزولوشن رادیومتریک تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرده سازی تصاویر
MPEG روش ۲
از ضریب فشرد هسازی بالاتری استفاده م یشود و امکان دسترسی به اطلاعات ٣ تا ١٥ مگابیت بر ثانی هاست از این روش در د یو ید یهای امروزی استفاده م یشود MPEG در روش ٢
در اینجا نیز هر فریم از تصویر، شامل چندین سطر از اطلاعات دیجیتالی است.
MPEG روش ۴
از این روش برای تجهیزاتی که با انتقال سریع یا کند اطلاعات سر و کار دارند استفاده م یشود. این روش توانایی جبران خطا و ارائه تصویر با کیفیت بالا را دارد. مسئله خطا و جبران
آن در مورد تلف نهای همراه و کامپیوترهای خانگی و ل پتا پها و شبک هها از اهمیت زیادی برخوردار است. در شبک ههای کامپیوتری باید تصویر برای کاربرانی که از مود مهای سریع یا
مناسب است. از این روش در دوربی نهای تلویزیونی نیز استفاده م یشود. ایده اصلی این روش MPEG کند استفاده م یکنند به خوبی نمایش داده شود، در چنین حالتی روش ٤
تقسیم یک فریم ویدئویی به یک یا چند موضوع است که مطابق قاعده خاصی کنار هم قرار م یگیرند مانند درختی که از روی بر گهای آن بتوان به شاخه تنه یا ریشه آن دست یافت.
هر برگ م یتواند شامل یک موضوع صوتی یا تصویری باشد. هر کدام از این اجزاء به صورت مجزا و جداگانه قابل کپی یا انتقال هستند. این تکنیک را با آموزش زبان م یتوان مقایسه
کرد.
هما نطور یکه در آموزش زبان، کلمات به صورت مجزا و جداگانه قرار داده م یشوند و ما با مرتب کردن آن جملات خاصی م یسازیم و م یتوانیم در چند جمله، کلمات مشترک را
فقط ی کبار بنویسیم و هنگام مرتب کردن آ نها به کلمات مشترک رجوع کنیم، در اینجا هم هر یک از این اجزاء یک موضوع خاص را مشخص م یکند و ما م یتوانیم اجزاء مشترک را
فقط ی کبار به کار ببریم و هنگام ساختن موضوع به آ نها رجوع کنیم. هر یک از موضوعات هم م یتوانند با موضوعات دیگر ترکیب و مجموعه جدیدی را بوجود آورند. این مسئله
م یشود. برای مثال به صحنه بازی تنیس توجه کنید. در یک بازی تنیس م یتوان صحنه را به دو موضوع بازیکن و زمین بازی MPEG باعث انعطا فپذیری و کاربرد فراوان روش ٤
تقسیم کرد زمین بازی همواره ثابت است، بنابراین به عنوان یک موضوع ثابت همواره تکرار م یشود ولی بازیکن همواره در حال حرکت است و چندین موضوع مختلف خواهد بود. این
مسئله سبب کاهش پهنای باند اشغالی توسط تصاویر دیجیتالی م یشود. توجه داشته باشید که علاوه بر سیگنال های مربوط به این موضوعات، سیگنا لهای هماهن گکنند های هم
وجود دارند که نحوه ترکیب و قرارگیری صحیح موضوعات را مشخص م یکند.
امروزه با پیشرفت تجهیزات تصویر برداری و الگوریت مهای پردازش تصویر شاخهٔ جدیدی در کنترل کیفیت و ابزار دقیق به وجود آمد هاست؛ و هر روز شاهد عرضه سیست مهای تصویری
پیشرفته برای سنجش اندازه، کالیبراسیون، کنترل اتصالات مکانیکی، افزایش کیفیت تولید و … هستیم.
با استفاده از تکنی کهای پردازش تصویر م یتوان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروس ههای صنعتی که تا چند دهه پیش پیاد هسازی شان دور از انتظار بود،
هم اکنون با به رگهیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسی دانهد. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است.
افزایش سرعت و کیفیت تولید
کاهش ضایعات
اصلاح روند تولید
گسترش کنترل کیفیت
کنترل ماشین آلات و تجهیزات صنعتی یکی از وظایف مهم در فرایندهای تولیدی است. ب هکارگیری کنترل خودکار و اتوماسیون روزبه روز گسترد هتر شده و رویکردهای جدید با
بهر هگیری از تکنولوژ یهای نو امکان رقابت در تولید را فراهم مسیازد. لازمه افزایش کیفیت و کمیت یک محصول، استفاده از ماشین آلات پیشرفته و اتوماتیک م یباشد. ماشین آلاتی
که بیشتر مراحل کاری آ نها ب هطور خودکار صورت گرفته و اتکای آن به عوامل انسانی کمتر باشد. امروزه استفاده از تکنولوژی ماشین بینایی و تکنی کهای پردازش تصویر کاربرد
گسترد ا هی در صنعت پیدا کر اده ست و کاربرد آن به ویژه در کنترل کیفیت محصولات تولیدی، هدایت روبات و مکانیز مهای خود هدایت شونده روز به روز گسترد هتر م یشود.
عدم اطلاع کافی بعضی مهندسان در بعضی کشورها از تکنولوژی ماشین بینایی و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی ب هکارگیری آن موجب شد هاست که در استفاده از این تکنولوژی
تردید و در بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. عل یرغم این موضوع، ماشین بینایی روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشمگیر بود هاست. عملیات
پردازش تصویر در حقیقت مقایسهٔ دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فراتر رود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر ای نصورت محصول
پذیرفته م یشود. در زیر پروژ ههایی که در زمینهٔ پردازش تصاویر پیاد هسازی شد هاست، توضیح داده م یشود. این پروژ هها با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و انداز هگیری اشیاء،
دس بتنهدی اشیاء، تشخیص عیوب مثل تشخیص ترک، و بسیاری عملیات دیگر را انجام م یدهند:
انداز هگیری و کالیبراسیون
جداسازی پینهای معیوب
روش های پردازش تصاویر
کاربرد پردازش تصویر در زمینه های مختلف
اتوماسیون صنعتی
بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
بازرسی لیبل و خواندن بارکد
بازرسی عیوب چوب
بازرسی قرص
بازرسی و دست هبندی زعفران
درج هبندی و دست هبندی کاشی
بازرسی میوه
بازرسی شماره چک
انداز هگیری دقیق و سنجش فواصل کوچک یکی از دغدغ ههای اصلی در صنایع حساس م یباشد. دوربی نهای با کیفیت امکان کالیبراسیون با دقت بسیار بالا در حد میکرون را فراهم
آورد ا هند. به کمک سیست مهای مبتنی بر پردازش تصویر م تیوان اشکال پیچیده صنعتی را با سرعت و دقت بالا اندازگیری کرد.
رشد استفاده از سیست مهای کنترل هوشمند سرعت و ثبت تخلف در سا لهای اخیر مشهود بود هاست. این سیست مها برای تشخیص سرعت خودروهای عبوری، از رو شهای متفاوتی
استفاده م یکنند. در این زمینه م یتوان از الگوری تهمای پردازش تصویر استفاده کرد. با استفاده از دو دوربین و کالیبره کردن آ ه نا و پردازش تفاوت دید موجود در تصاویر بدست آمده
از دو دوربین امکان تشخیص عمق خودروی عبوری فراهم م یشود؛ و با توجه به مکان خودرو در لحظ ههای مختلف، سرعت خودرو قابل محاسبه است. از مزایای استفاده از روش
سرعت سنجی خودروها به کمک پردازش تصویر نسبت به دیگر رو شها مانند رادار یا لیزر، پسیو بودن این روش است. بدین ترتیب امکان ثبت نشدن تخلف به علت استفاده متخلف
وجود ندارد. همچنین دستگا ههای هشدار دهنده وجود سیست مهای سرعت سنج که با آشکارسازی امواج رادار به متخلف هشدار م یدهند نیز (Jammer) از دستگا ههای مخت لکننده
[ دیگر کاربری نخواهند داشت. این سیست مهای سرعت سنج دارای دونوع هستند.[ ١
- سرعت سنج ثابت که بر روی پای ههایی در کنار بزرگرا هها و جاد هها نصب م یشوند.[ ٢] - سرعت سنج خودرویی که بر روی خودروی پلیس سوار م یشود. به علت حرکت خودروی
پلیس استفاده از الگوریت مهای ثاب تکننده تصویر به منظور حذف حرکت خودروی پلیس لازم م یباشد. از این نمونه بر روی خودروهای زانتیای کنترل نامحسوس پلیس ایران نصب
[ شد هاست.[ ٣
پلاک خوانی خودرو با آموختن کاراکترهایی که پلاک خودرو از آن تشکیل شد هاست م یتوان در تصویر بدست آمده از دوربین پلاک خوان به دنبال آن کاراکترها گشت. سیست مهای
[ پلاک خوان خودرو کاربردهای مختلفی دارد که م ت یوان به چند نمونه اشاره کرد.[ ٤
پلاک خوانی جهت کنترل عبور و مرور در مرزها
پلاک خوانی خودروهای متخلف در سیست مهای ثبت تخلف و اعمال جریمه
پلاک خوان پارکینگی با بهر هگیری از توان قرائت پلاک به منظور هوشمندسازی و اتوماسیون پارکین گهای عمومی مورد استفاده قرار م یگیرد. این سامانه با ثبت ورود و خروج هر
یک از خودروها و محاسبه هزینه پارک خودرو بر حسب تعرفه و زمان پارک بودن خودرو کمک شایانی به مدیریت پارکینگ م ینماید.
از این پلاک خوان به منظور ثبت پلاک خودرو و کنترل تردد خودروها استفاده م یگردد. به کا رگیری این نوع از پلاک خوا نها برای سازما نها و ادارات جهت امکان کنترل تردد
خودروها و انواع گزارشها، تعریف افراد مجاز و مهمان در سامانه، کنترل در بها با راهبند مکانیزه برای افراد مجاز مناسب م یباشد.
این پلاک خوان جهت ثبت پلاک خودرو و آمارگیری تردد خودروها استفاده شده و از نر مافزار ساد اهی بهره برده و قرائت و ثبت پلا کهای عبوری با آن صورت م یپذیرد.
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
سرعت سنجی خودرو
پلاک خوان
پلاک خوان پارکینگی
پلاک خوان سازمانی
پلاک خوان آماری
پلاک خوان جامع
در ویک یانبار پروند ههایی
دربارهٔ پردازش تصویر
موجود است.
پلاک خوان جامع در واقع به منظور کاربرد ترکیبی پلاک خوان سازمانی و پارکینگی تعریف شد هاست و برای مواردی بکار م یرود که محاسبات مالی برای پلا کهای ناشناس با تعریف
افراد مجاز دائمی ترکیب م یشود و قابلی تهای هر دو سامانه را دارا م یباشد.
بینایی رایان های
پردازش علائم
پردازش داد هها
پردازش اطلاعات
آشکارسازی لبه
تصویربرداری پزشکی
تشخیص پلاک خودرو
پردازش تصویر دیجیتال
انواع پلاک خوان
https://getinfo.de/app/A-Vision-Based-Law-Enforcement-System/id/BLCP:CN079506148 ) A Vision Based Law) [۱] .۱
.Enforcement System
.(html. محصولات-و-خدمات/دوربین-سرعت-سنج-ثابت-استقراری /http://www.pfkvision.com) ۲. سرعت سنج ثابت
سرع تسنج-ايراني-در-تعقيب-ديوانگان- /http://www.hamseda.ir/fa/news/ ۳. سرع تسنج ایرانی در تعقیب دیوانگان سرعت! ( 1660
سرعت)، اخبار.
،(html. محصولات-و-خدمات/دوربین-پلاک-خوان /http://www.pfkvision.com) ۴. انواع سیستم پلاک خوان
مقدم های بر ریاضیات کاربردی (انگلیسی)
Strang, Gilbert (۱۹ ژوئیه ۲۰۰۵ ), Linear Algebra and Its Applications (4th ed.), Brooks ColeI,S BN: 978-0-03-010567-8
Gonzalez, R. C. , and Woods, R. E. (2002), Digital Image Processing (2nd ed.), Prentice-Hall, Inc. , ISBN 0-201-
18075-8
پردازش تصویر چیست؟
کتابها، منابع و مقالات جهت یادگیری پردازش تصویر
بینایی کامپیوتر و پردازش تصاویر
مقالات آموزشی پردازش تصویر
پردازش تصویر در متلب
تجهیزات پردازش تصویر

پردازش تصویر-پردازش رقمی

پردازش تصویر

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته م یشود که شاخ های از دانش رایانه است
که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر
هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون
استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست
آ نها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایان)هاست، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی م یپردازد که به
کمک آ نها م یتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آ نها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر
استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا
صحن های از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر م یتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنی کهای پردازش تصویر شامل
برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و ب هکار گرفتن تکنی کهای استاندارد پردازش سیگنال روی آ نها م یشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره
م یکند ولی پردازش نوری و آنالو گتصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنی کهای کلی است که برای همه آ نها به کار م یرود.
تصاویر رقمی (دیجیتالی)
مقادیر پیکسل
تفکی کپذیری تصویر
رزولوشن رادیومتریک تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرد هسازی تصاویر
رو شهای پردازش تصاویر
کاربرد پردازش تصویر در زمین ههای مختلف
اتوماسیون صنعتی
بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
سرعت سنجی خودرو
پلاک خوان
پلاک خوان پارکینگی
پلاک خوان سازمانی
پلاک خوان آماری
پلاک خوان جامع
جستارهای وابسته
منابع
پیوند به بیرون
است که بیا نگر مقدار (Digital Number) تصاویر سنجش شده، از تعداد بسیار زیادی از مرب عهای کوچک، مشهور به پیکسل تشکیل شد هاست. هر پیکسل دارای یک شماره رقمی
روشنایی آن پیکسل است. به این نوع از تصاویر، تصاویر رستری هم م گیویند. هر تصویر رستری از تعدادی سطر و تعدادی ستون تشکیل شد هاست.
محتویات
تصاویر رقمی (دیجیتالی)
است، که ٣ کانال مختلف برای ٣ رنگ قرمز، سبز و آبی در نظر م یگیرند. RGB برای مشخص کردن رنگ یک پیکسل، رو شهای مختلفی استفاده م یشود. آنچه که متداو لتر است
.HSV اما در پردازش تصویر از فضاهای رنگی دیگر استفادهٔ بیشتری م یشود. برای مثال فضای رنگ
در صورتی که از ٣ کانال قرمز و سبز و آبی استفاده شود و برای هر کانال ٨ بیت در نظر گرفته شود، هر کانال دارای ٢٥٦ حالت خواهد بود. در نتیجه هر پیکسل م یتواند
٢٥٦ به توان ٣) رنگ مختلف را نشان دهد. ) ١٦٧٧٧٢١٦
تفکی کپذیری تصویر به تعداد پیکس لها در طول و عرض تصویر بستگی دارد.
٢ به توان ٤) م یباشد یعنی دامنه آن از ٠ تا ١٥ م یباشد. این تصویر در مقایسه با یک تصویر با نرخ بیت بالاتر، کیفیت ) در یک تصویر ٤ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی برابر با ١٦
٢است؛ بنابراین رزولوشن رادیومتریک بهتری دارد. ٢را دارد، یعنی تغییرات هر پیکسل آن بین ٠ تا ٥٥ پایی نتری را به نمایش م یگذارد. تصویر ٨ بیتی، حداکثر دامنه روشنایی ٥٦
۱. تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
۲. رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح یا تغییر فضای رنگ
۳. ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
۴. فشرده سازی پرونده: کاهش حجم تصویر
۵. ناحیه بندی پرونده: تجزیهٔ تصویر به نواحی با معنی
۶. بهبود کیفیت پرونده: کاهش نویز، افزایش کنتراست، اصلاح گاما و ...
۷. سنجش کیفیت تصویر
۸. ذخیر هسازی اطلاعات در تصویر
۹. انطباق تصاویر
مقالهٔ اصلی: فشرد هسازی تصاویر
برای ذخیر هسازی تصویر به دنبال روشی هستیم تا به کمک آن روش بتوانیم حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش دهیم. اساس بسیاری از رو شهای فشرد هسازی، کنار
گذاردن بخ شهایی از اطلاعات و داد هها است.
ضریب یا نسبت فشر ده سازی، عددی است که میزان کنار گذاشتن اطلاعات را نشان م یدهد.
فشرده سازی تصاویر، ذخیر هکردن و انتقال آ نها را آسا نتر م یکند و م یتواند سبب کاهش پهنای باند و فرکان سمورد نیاز (برای ارسال تصاویر) شود.
امروزه رو شهای متعدد و پیشرفت های برای فشرد هسازی وجود دارد. فشرد هسازی تصویر با توجه به این گزارهٔ مهم صورت م یگیرد که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک
به هم را یکسان دیده و به خوبی تمایز آ نها را نم یتواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی م یماند که این پدیده در ساخت تصاویر
متحرک مورد توجه م یباشد.
JPEG روش
JPEG . است. از این روش در فشرد هسازی عکس و تصاویر گرافیکی ساکن استفاده م یشود JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP نام این فرمت در واقع مخفف کلمات
اولین و ساد هترین روش در فشرد هسازی تصویر است. در ابتدا سعی شد برای فشرد هسازی تصاویر متحرک نیز مورد استفاده قرار گیرد، برای این منظور تصاویر به صورت فریم به فریم
برای ارتباط دادن این عک سها به هم تلاش م یشد که با مشکلاتی همراه بود. MOTION JPEG مانند عکس فشرده م یشدند و سپس با ابداع روش
MPEG روش
٥ مگابیت بر ثانیه / ٩ابداع شد و در آن اطلاعات تصویر با سرعت حدود ١ است. این روش در ابتدای سال ٠ MOVING PICTURE EXPERT GROUP نام این فرمت مخفف عبارت
انتقال پیدا م یکرد که در تهیه تصاویر ویدئویی استفاده م یشد. با این روش امکان ذخیره حدود ٦٥٠ مگابایت اطلاعات معادل حدود ٧٠ دقیقه تصویر متحرک در یک دیسک به
بی تهای اطلاعات به صورت سریال ارسال م یشوند و به همراه آ نها بی تهای کنترل و هماهن گکننده نیز ارسال م یشوند که موقعیت و نحوه قرارگیری MPEG وجود آمد. در
بی ه تای اطلاعاتی را برای انتقال و ثبت اطلاعات صدا و تصویر تعیین م یکند.
مقادیر پیکسل
تفکی کپذیری تصویر
رزولوشن رادیومتریک تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرده سازی تصاویر
MPEG روش ۲
از ضریب فشرد هسازی بالاتری استفاده م یشود و امکان دسترسی به اطلاعات ٣ تا ١٥ مگابیت بر ثانی هاست از این روش در د یو ید یهای امروزی استفاده م یشود MPEG در روش ٢
در اینجا نیز هر فریم از تصویر، شامل چندین سطر از اطلاعات دیجیتالی است.
MPEG روش ۴
از این روش برای تجهیزاتی که با انتقال سریع یا کند اطلاعات سر و کار دارند استفاده م یشود. این روش توانایی جبران خطا و ارائه تصویر با کیفیت بالا را دارد. مسئله خطا و جبران
آن در مورد تلف نهای همراه و کامپیوترهای خانگی و ل پتا پها و شبک هها از اهمیت زیادی برخوردار است. در شبک ههای کامپیوتری باید تصویر برای کاربرانی که از مود مهای سریع یا
مناسب است. از این روش در دوربی نهای تلویزیونی نیز استفاده م یشود. ایده اصلی این روش MPEG کند استفاده م یکنند به خوبی نمایش داده شود، در چنین حالتی روش ٤
تقسیم یک فریم ویدئویی به یک یا چند موضوع است که مطابق قاعده خاصی کنار هم قرار م یگیرند مانند درختی که از روی بر گهای آن بتوان به شاخه تنه یا ریشه آن دست یافت.
هر برگ م یتواند شامل یک موضوع صوتی یا تصویری باشد. هر کدام از این اجزاء به صورت مجزا و جداگانه قابل کپی یا انتقال هستند. این تکنیک را با آموزش زبان م یتوان مقایسه
کرد.
هما نطور یکه در آموزش زبان، کلمات به صورت مجزا و جداگانه قرار داده م یشوند و ما با مرتب کردن آن جملات خاصی م یسازیم و م یتوانیم در چند جمله، کلمات مشترک را
فقط ی کبار بنویسیم و هنگام مرتب کردن آ نها به کلمات مشترک رجوع کنیم، در اینجا هم هر یک از این اجزاء یک موضوع خاص را مشخص م یکند و ما م یتوانیم اجزاء مشترک را
فقط ی کبار به کار ببریم و هنگام ساختن موضوع به آ نها رجوع کنیم. هر یک از موضوعات هم م یتوانند با موضوعات دیگر ترکیب و مجموعه جدیدی را بوجود آورند. این مسئله
م یشود. برای مثال به صحنه بازی تنیس توجه کنید. در یک بازی تنیس م یتوان صحنه را به دو موضوع بازیکن و زمین بازی MPEG باعث انعطا فپذیری و کاربرد فراوان روش ٤
تقسیم کرد زمین بازی همواره ثابت است، بنابراین به عنوان یک موضوع ثابت همواره تکرار م یشود ولی بازیکن همواره در حال حرکت است و چندین موضوع مختلف خواهد بود. این
مسئله سبب کاهش پهنای باند اشغالی توسط تصاویر دیجیتالی م یشود. توجه داشته باشید که علاوه بر سیگنال های مربوط به این موضوعات، سیگنا لهای هماهن گکنند های هم
وجود دارند که نحوه ترکیب و قرارگیری صحیح موضوعات را مشخص م یکند.
امروزه با پیشرفت تجهیزات تصویر برداری و الگوریت مهای پردازش تصویر شاخهٔ جدیدی در کنترل کیفیت و ابزار دقیق به وجود آمد هاست؛ و هر روز شاهد عرضه سیست مهای تصویری
پیشرفته برای سنجش اندازه، کالیبراسیون، کنترل اتصالات مکانیکی، افزایش کیفیت تولید و … هستیم.
با استفاده از تکنی کهای پردازش تصویر م یتوان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروس ههای صنعتی که تا چند دهه پیش پیاد هسازی شان دور از انتظار بود،
هم اکنون با به رگهیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسی دانهد. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است.
افزایش سرعت و کیفیت تولید
کاهش ضایعات
اصلاح روند تولید
گسترش کنترل کیفیت
کنترل ماشین آلات و تجهیزات صنعتی یکی از وظایف مهم در فرایندهای تولیدی است. ب هکارگیری کنترل خودکار و اتوماسیون روزبه روز گسترد هتر شده و رویکردهای جدید با
بهر هگیری از تکنولوژ یهای نو امکان رقابت در تولید را فراهم مسیازد. لازمه افزایش کیفیت و کمیت یک محصول، استفاده از ماشین آلات پیشرفته و اتوماتیک م یباشد. ماشین آلاتی
که بیشتر مراحل کاری آ نها ب هطور خودکار صورت گرفته و اتکای آن به عوامل انسانی کمتر باشد. امروزه استفاده از تکنولوژی ماشین بینایی و تکنی کهای پردازش تصویر کاربرد
گسترد ا هی در صنعت پیدا کر اده ست و کاربرد آن به ویژه در کنترل کیفیت محصولات تولیدی، هدایت روبات و مکانیز مهای خود هدایت شونده روز به روز گسترد هتر م یشود.
عدم اطلاع کافی بعضی مهندسان در بعضی کشورها از تکنولوژی ماشین بینایی و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی ب هکارگیری آن موجب شد هاست که در استفاده از این تکنولوژی
تردید و در بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. عل یرغم این موضوع، ماشین بینایی روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشمگیر بود هاست. عملیات
پردازش تصویر در حقیقت مقایسهٔ دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فراتر رود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر ای نصورت محصول
پذیرفته م یشود. در زیر پروژ ههایی که در زمینهٔ پردازش تصاویر پیاد هسازی شد هاست، توضیح داده م یشود. این پروژ هها با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و انداز هگیری اشیاء،
دس بتنهدی اشیاء، تشخیص عیوب مثل تشخیص ترک، و بسیاری عملیات دیگر را انجام م یدهند:
انداز هگیری و کالیبراسیون
جداسازی پینهای معیوب
روش های پردازش تصاویر
کاربرد پردازش تصویر در زمینه های مختلف
اتوماسیون صنعتی
بینایی ماشین و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
بازرسی لیبل و خواندن بارکد
بازرسی عیوب چوب
بازرسی قرص
بازرسی و دست هبندی زعفران
درج هبندی و دست هبندی کاشی
بازرسی میوه
بازرسی شماره چک
انداز هگیری دقیق و سنجش فواصل کوچک یکی از دغدغ ههای اصلی در صنایع حساس م یباشد. دوربی نهای با کیفیت امکان کالیبراسیون با دقت بسیار بالا در حد میکرون را فراهم
آورد ا هند. به کمک سیست مهای مبتنی بر پردازش تصویر م تیوان اشکال پیچیده صنعتی را با سرعت و دقت بالا اندازگیری کرد.
رشد استفاده از سیست مهای کنترل هوشمند سرعت و ثبت تخلف در سا لهای اخیر مشهود بود هاست. این سیست مها برای تشخیص سرعت خودروهای عبوری، از رو شهای متفاوتی
استفاده م یکنند. در این زمینه م یتوان از الگوری تهمای پردازش تصویر استفاده کرد. با استفاده از دو دوربین و کالیبره کردن آ ه نا و پردازش تفاوت دید موجود در تصاویر بدست آمده
از دو دوربین امکان تشخیص عمق خودروی عبوری فراهم م یشود؛ و با توجه به مکان خودرو در لحظ ههای مختلف، سرعت خودرو قابل محاسبه است. از مزایای استفاده از روش
سرعت سنجی خودروها به کمک پردازش تصویر نسبت به دیگر رو شها مانند رادار یا لیزر، پسیو بودن این روش است. بدین ترتیب امکان ثبت نشدن تخلف به علت استفاده متخلف
وجود ندارد. همچنین دستگا ههای هشدار دهنده وجود سیست مهای سرعت سنج که با آشکارسازی امواج رادار به متخلف هشدار م یدهند نیز (Jammer) از دستگا ههای مخت لکننده
[ دیگر کاربری نخواهند داشت. این سیست مهای سرعت سنج دارای دونوع هستند.[ ١
- سرعت سنج ثابت که بر روی پای ههایی در کنار بزرگرا هها و جاد هها نصب م یشوند.[ ٢] - سرعت سنج خودرویی که بر روی خودروی پلیس سوار م یشود. به علت حرکت خودروی
پلیس استفاده از الگوریت مهای ثاب تکننده تصویر به منظور حذف حرکت خودروی پلیس لازم م یباشد. از این نمونه بر روی خودروهای زانتیای کنترل نامحسوس پلیس ایران نصب
[ شد هاست.[ ٣
پلاک خوانی خودرو با آموختن کاراکترهایی که پلاک خودرو از آن تشکیل شد هاست م یتوان در تصویر بدست آمده از دوربین پلاک خوان به دنبال آن کاراکترها گشت. سیست مهای
[ پلاک خوان خودرو کاربردهای مختلفی دارد که م ت یوان به چند نمونه اشاره کرد.[ ٤
پلاک خوانی جهت کنترل عبور و مرور در مرزها
پلاک خوانی خودروهای متخلف در سیست مهای ثبت تخلف و اعمال جریمه
پلاک خوان پارکینگی با بهر هگیری از توان قرائت پلاک به منظور هوشمندسازی و اتوماسیون پارکین گهای عمومی مورد استفاده قرار م یگیرد. این سامانه با ثبت ورود و خروج هر
یک از خودروها و محاسبه هزینه پارک خودرو بر حسب تعرفه و زمان پارک بودن خودرو کمک شایانی به مدیریت پارکینگ م ینماید.
از این پلاک خوان به منظور ثبت پلاک خودرو و کنترل تردد خودروها استفاده م یگردد. به کا رگیری این نوع از پلاک خوا نها برای سازما نها و ادارات جهت امکان کنترل تردد
خودروها و انواع گزارشها، تعریف افراد مجاز و مهمان در سامانه، کنترل در بها با راهبند مکانیزه برای افراد مجاز مناسب م یباشد.
این پلاک خوان جهت ثبت پلاک خودرو و آمارگیری تردد خودروها استفاده شده و از نر مافزار ساد اهی بهره برده و قرائت و ثبت پلا کهای عبوری با آن صورت م یپذیرد.
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
سرعت سنجی خودرو
پلاک خوان
پلاک خوان پارکینگی
پلاک خوان سازمانی
پلاک خوان آماری
پلاک خوان جامع
در ویک یانبار پروند ههایی
دربارهٔ پردازش تصویر
موجود است.
پلاک خوان جامع در واقع به منظور کاربرد ترکیبی پلاک خوان سازمانی و پارکینگی تعریف شد هاست و برای مواردی بکار م یرود که محاسبات مالی برای پلا کهای ناشناس با تعریف
افراد مجاز دائمی ترکیب م یشود و قابلی تهای هر دو سامانه را دارا م یباشد.
بینایی رایان های
پردازش علائم
پردازش داد هها
پردازش اطلاعات
آشکارسازی لبه
تصویربرداری پزشکی
تشخیص پلاک خودرو
پردازش تصویر دیجیتال
انواع پلاک خوان
https://getinfo.de/app/A-Vision-Based-Law-Enforcement-System/id/BLCP:CN079506148 ) A Vision Based Law) [۱] .۱
.Enforcement System
.(html. محصولات-و-خدمات/دوربین-سرعت-سنج-ثابت-استقراری /http://www.pfkvision.com) ۲. سرعت سنج ثابت
سرع تسنج-ايراني-در-تعقيب-ديوانگان- /http://www.hamseda.ir/fa/news/ ۳. سرع تسنج ایرانی در تعقیب دیوانگان سرعت! ( 1660
سرعت)، اخبار.
،(html. محصولات-و-خدمات/دوربین-پلاک-خوان /http://www.pfkvision.com) ۴. انواع سیستم پلاک خوان
مقدم های بر ریاضیات کاربردی (انگلیسی)
Strang, Gilbert (۱۹ ژوئیه ۲۰۰۵ ), Linear Algebra and Its Applications (4th ed.), Brooks ColeI,S BN: 978-0-03-010567-8
Gonzalez, R. C. , and Woods, R. E. (2002), Digital Image Processing (2nd ed.), Prentice-Hall, Inc. , ISBN 0-201-
18075-8
پردازش تصویر چیست؟
کتابها، منابع و مقالات جهت یادگیری پردازش تصویر
بینایی کامپیوتر و پردازش تصاویر
مقالات آموزشی پردازش تصویر
پردازش تصویر در متلب
تجهیزات پردازش تصویر